（文|研究生院通讯员卢瑶 图|研究生院通讯员王荣轩）11月19日下午，Web of Science数据库职业培训师沈喨喨做客我校”学术直通车”系列活动之图书馆信息检索讲座，在三教S1报告厅作了题为“利用Web of Science助力科学研究”的报告，我校200多名研究生聆听了报告。

报告伊始，沈喨喨演示了使用WOS核心合集数据库对我校SCI/SSCI论文发表情况进行数据统计。统计结果能显示我校被WOS核心合集数据库收录的总论文数、论文数和引文数的年增长趋势，以及以一批院士、专家为代表的我校科研活跃人员的论文发表情况。　　

沈喨喨从广度、质量、深度和独特性四方面介绍了WOS，他表示WOS不仅是像Google那样的搜索工具，更是挖掘知识的工具。WOS筛选了从1900年起的全球优质学术资源，包括SCI、SSCI以及A&HCI等期刊、会议、图书以及化学库等四部分。沈喨喨表示，引文索引是WOS最大的独特性，利用这一功能可将文献作为检索字段从而跟踪一个Idea，使得文献越查越深、越查越新、越查越广，形成一个无形的知识脉络。

沈喨喨介绍了WOS的两种检索方法。第一种是确定检索词。沈喨喨解释说：“磨刀不误砍柴工，检索前我们要学会使用布尔逻辑算符AND、OR和NOT，通配符‘*’ 、‘$’和‘？’ 以及词组检索，词组检索中，一定要将那个短语放置在引号内。”第二种是文献检索。主要通过排序方式中的被引频次（降序）来锁定引文链接中的参考文献、施引文献和相关记录文献。锁定高质量文献后，WOS能从文献计量学的视角捕捉学科发展趋势，分析高产出研究机构、科学家乃至基金动向，从而帮助师生选择出有前景的课题。

此外，沈喨喨还介绍了WOS的文献管理功能。讲座最后，他提醒说：“论文写作时可通过Word与Endnote网络版间的对接，实现自动生成参考文献的功能，节约我们调整文献格式的时间和精力，使文章符合期刊的要求，提高文章命中率。”