南湖新闻网讯 （通讯员 郑宏运） 近日，我校农业产业与技术经济研究团队发表了关于互联网使用对农业生产技术效率影响的研究成果。该研究以中国香蕉生产为例，利用626个香蕉种植户调查数据，分析了农户互联网使用对香蕉生产技术效率的影响，以 “Does internet use improve technical efficiency of banana production in China? Evidence from a selectivity-corrected analysis”为题，发表于国际农林经济管理权威期刊Food Policy。
近年来，农村地区互联网普及率逐渐提高，互联网使用成为农民获取生产信息的重要途径。尽管许多研究已经分析了互联网使用对农业绩效和农村发展的影响，但对互联网使用与作物生产技术效率之间的关系仍知之甚少。为弥补这一不足，该研究以香蕉为例，分析了互联网使用对作物生产技术效率的影响。
该研究结合使用倾向得分匹配与Greens’(2010)的随机前沿模型来处理选择性偏误问题，使用分数回归模型与无条件分位数回归模型估计了互联网使用和其他控制变量对农业生产技术效率的同质性和异质性影响。在控制由可观测因素和不可观测因素造成的选择性偏误后，分位数回归模型证实互联网使用对作为生产的技术效率有着同质的正向影响；无条件分位数回归模型证实互联网使用对技术效率存在异质性影响，互联网使用对技术效率值处在较低分位点的香蕉种植户的效率提升作用更大。
该研究的相关结论强调了在农村地区促进互联网使用以提升农业生产绩效的重要性，并为如何促进农户互联网使用和提高农业生产技术效率提供了决策依据。
博士研究生郑宏运为论文第一作者，新西兰林肯大学、海南大学管理学院的研究人员共同参与了研究工作。该研究得到了国家自然科学基金（71873050）的资助。
审核人：李谷成
【英文摘要】
Although many studies have analyzed the Internet use effects on farm performance and rural development, little is known about the relationship between Internet use and technical efficiency (TE) of crop production. This paper fills the gap by analyzing the impact of Internet use on the TE of banana production in China, using an innovative approach that combines a propensity score matching technique with Greene’s (2010) selectivity-corrected stochastic frontier model to address selectivity bias. We employ both the fractional regression (FR) model and the unconditional quantile regression (UQR) model to, respectively, investigate the homogeneous and heterogeneous TE effects of Internet use and other control variables. After correcting for selectivity bias stemming from both observed and unobserved factors, we show that the TE scores of Internet users and nonusers are 0.571 and 0.537, respectively. The results of the FR model show that Internet use exerts a homogeneous positive impact on TE of banana production. In contrast, the UQR results reveal that TE effects of Internet use are heterogeneous, and the Internet users at the lower TE quantiles receive higher TE than their counterparts at higher TE quantiles. Our findings underscore the importance of promoting Internet use in rural areas to boost farm performance.
