南湖新闻网讯（通讯员 邓紫慧 刘畅）3月17日晚，理学院“全能网友——ChatGPT”学术晚茶活动在逸夫楼C314室举行，信息学院副教授夏静波与60余名来自不同学院的本研学生，共同探讨火遍全网的ChatGPT背后的技术逻辑以及未来发展趋势。

“ChatGPT是一个强大的对话式人工智能，它可以模拟人类的对话方式，通过理解和生成自然语言来进行回答用户问题、完成信息交流等活动。”夏静波围绕ChatGPT对话式的特性，结合实际应用场景的例子，从用户角度为大家介绍了ChatGPT在理解内容、生成内容、联系上下文等方面的三大特点。他谈到，“ChatGPT所使用的算法是一个通过人类反馈训练的语言模型，互联网上几乎所有的书面文本，千兆级的数据都被用来构建它的知识。不仅仅是从网络上复制文字，而是真正地创建新文本，它可以写文章、创作小说、解决复杂的科学和数学问题等。”随后，夏静波老师从数学和机器学习两个角度，向大家介绍了深度生成模型（VAE，GAN）、语言模型（n-gram，词袋模型）、嵌入模型（Word2Vec）、表示学习等与ChatGPT相关的模型，帮助大家了解ChatGPT生产内容的相关逻辑。

“宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，日用之繁，无处不用数学。ChatGPT应该是工程上巨大的成功，但并不代表科学上原始探索的成功。”夏静波表示，“深层神经网络应用目前已经非常广泛，已成为常见的研究范式，包括ChatGPT在内的深度生成模型，无一例外都是用深度网络去做模型的逼近计算，最后通告迭代来完成，但其背后解释性不强，更像一个黑盒子，因此该方面研究仍有很大空间。”

室外春寒料峭，室内互动热烈。活动现场，惊叹于人工智能各种强大的功能以及其学习、思考、行动能力，同学们时而冷静思考，时而热烈讨论，时而专心笔记，各种思维在自由发言中不断碰撞。“ChatGPT会成为现实世界的‘MOSS’吗？”“能和我聊天、帮我做题、替我敲代码的ChatGPT会不会取代我们的工作？”“我们应该如何正确看待ChatGPT给社会带来的变革与冲击？”“ChatGPT类技术应用应该如何助力我们开展学术研究？”......自由交流环节，同学们围绕ChatGPT这位“全能网友”展开热烈讨论。

“ChatGPT从第一代到第四代，参数变大，效果变好，而我在做深度学习时，调大模型的参数量，常常出现过渡拟合？”理学院2022级数学专业硕士研究生唐子铭针对自己在科研过程中遇到的难题，提出疑问。夏静波给出了自己的解释，“ChatGPT的‘大’不一样，体现在其训练量大、网络层大、算力大，可以足够循环，而我们的模型仅限于网络层和参数量大。”谈及ChatGPT对于未来科学发展的启示时，夏静波以GPT和深度模型为例谈到，很多工程上的成功比以前来得更加迅捷，年轻一代超越老一辈的速度会越来越快。

“作为新时代青年，希望同学们怀抱梦想、脚踏实地、勤于学习、敏于求知，矢志创新，在科研探索中展现新担当、实现新作为。”活动最后，夏静波勉励同学们，“要对自己能力提升、知识积累和思维训练提更高要求，不仅要做有用的问题，也要遵从内心做有趣的研究，并坚持下去。”

审核：祝鑫